La Ford ritiene che l’IA non può sostituire gli ingegneri altamente qualificati

di Edwin Benson

Negli ultimi tre anni, la Ford Motor Company ha compiuto una mossa molto intelligente. Ha riassunto ingegneri in carne e ossa per correggere gli errori causati dal proprio affidamento all’intelligenza artificiale (IA). I risultati sono stati notevoli.

Nel 2025, secondo il sito web di tecnologia Fast Company, Ford “ha stabilito nuovi record per il maggior numero di richiami di sicurezza”. Al contrario, nel 2026, i veicoli Ford hanno conquistato il primo posto in America — in salita rispetto al decimo dell’anno precedente — nello studio sulla qualità iniziale di JD Power. Nello specifico, tale indagine misura i problemi segnalati dai proprietari dopo i primi novanta giorni di possesso di un veicolo nuovo. Si tratta di un indicatore efficace per stabilire quali aziende costruiscano auto migliori.

UN PRODOTTO COMPLESSO E COSTOSO

L’automobile moderna è una macchina incredibilmente complessa. Questo fatto è ovvio per chiunque abbia mai guardato sotto il cofano, ma la realtà è ben più scoraggiante. NAPA, la catena di negozi di ricambi auto, stima che il numero di componenti in un’auto sia di “circa 30.000”. Un popolare sito web dedicato agli appassionati di auto, Motor Biscuit, stima che i veicoli elettrici abbiano dal venti al trenta per cento di componenti in meno, ma ciò significa comunque un minimo di 21.000. Ognuno di questi componenti deve funzionare in modo impeccabile; in caso contrario, l’auto o non può funzionare in modo efficiente o non può funzionare affatto. Inoltre, ogni veicolo deve soddisfare una moltitudine di normative in materia di sicurezza ed emissioni.

La progettazione di ogni componente richiede professionisti altamente qualificati ed esperti. I servizi di questi pochi esperti non sono economici. Inoltre, il settore automobilistico è altamente competitivo. Tutte le auto svolgono, fondamentalmente, le stesse funzioni in modo molto simile, il che rende tutti i modelli altamente concorrenziali tra loro.

Sebbene molti consumatori abbiano sviluppato una preferenza per un determinato marchio o concessionario, il fattore più importante nella scelta di un veicolo specifico è il prezzo. Nel calcolo del prezzo, uno dei fattori principali è la manodopera di chi ha progettato e costruito l’auto. Risparmiare sulla manodopera può aiutare il produttore ad abbassare i prezzi e a vendere più auto.

MA NON È COSÌ VANTAGGIOSO COME SEMBRAVA

In tali circostanze, l’uso dell’intelligenza artificiale risulta allettante. La sua enorme (e in continua crescita) potenza di calcolo può, senza dubbio, fornire assistenza in molte attività ingegneristiche. Di conseguenza, molti produttori hanno ridotto il numero dei propri ingegneri e aumentato il numero di computer ad alta potenza per compensare.

Ovviamente, questa scelta non è stata ben accolta dalla schiera d’ingegneri umani dell’azienda. Alcuni sono stati licenziati, altri se ne sono andati per la frustrazione e il disgusto. La prospettiva di passare dall’essere uno specialista altamente rispettato all’essere assegnato ad assistere una macchina era, a dir poco, spiacevole.

L’enorme investimento nell’intelligenza artificiale non ha dato i risultati sperati dall’azienda. Se il prezzo da pagare per svolgere bene il lavoro è alto, il costo degli errori è ancora più elevato. Fast Company ha riportato che le riparazioni in garanzia sono costate a Ford 4,8 miliardi di dollari solo nel 2023.

Charles Poon, vicepresidente della divisione di ingegneria hardware dei veicoli di Ford, ha illustrato il problema al colosso dell’informazione economica Bloomberg.

«L’intelligenza artificiale è uno strumento fantastico, ma la sua efficacia dipende dalle informazioni utilizzate per addestrarla… Abbiamo erroneamente pensato che bastasse introdurre l’intelligenza artificiale e inserirvi i requisiti di progettazione di cui disponevamo per ottenere un prodotto di alta qualità. Ci siamo resi conto che, per migliorare alcuni dei nostri strumenti di automazione, apprendimento automatico e intelligenza artificiale, dovevamo assicurarci che fossero addestrati dalle persone più esperte».

Traduzione: le persone che gestiscono le macchine sono ancora più importanti delle macchine stesse, anche se si tratta di un supercomputer.

CORREZIONE DI ROTTA

Yahoo Finance ha riassunto su le misure correttive . “Negli ultimi tre anni Ford ha invertito la rotta e ha assunto, promosso o riassunto 350 specialisti tecnici esperti nell’ambito di un’iniziativa di ampio respiro volta a rafforzare il controllo di qualità dei veicoli”.

Il risultato è stato gratificante. Jim Farley, amministratore delegato di Ford, si è concesso un momento di esultanza, dichiarando al sito dedicato agli appassionati di auto CarScoops : «Abbiamo lavorato davvero sodo per quattro anni per diventare una storia di successo dall’oggi al domani. È stato un percorso incredibile negli ultimi anni. Abbiamo trasformato completamente tutti i nostri stabilimenti e il nostro sistema operativo di qualità».

Naturalmente, quando si tratta di prodotti complessi, non è possibile correggere in un solo anno tutti gli errori commessi nel corso di un decennio. I problemi persistono, ma le soluzioni sono ora molto più chiare.

La lezione generale è semplice. Né la conoscenza umana né l’Intelligenza Artificiale possono individuare ogni possibile difetto. Entrambi i sistemi rilevano alcuni problemi e ne tralasciano altri. L’IA è uno strumento. Gli strumenti aiutano le persone a portare a termine compiti che sarebbero difficili o impossibili senza di essi. Allo stesso tempo, nessuno strumento è migliore della persona che lo utilizza. L’esperienza di Ford dimostra in modo conclusivo che un eccessivo affidamento all’IA è disastroso.

Fonte: Return to Order, 20 luglio 2026. Traduzione a cura di Tradizione Famiglia Proprietà – Italia.